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首页> 课程 >人工智能与机器学习研究进展

人工智能与机器学习研究进展 收藏

6人已评价
  • 授课形式:录播
  • 适用年份:2020~2025年
  • 科       目:专业提升-综合
  • 学       时:5学时
  • 课程简介
  • 课程目录
  • 课程评论

本课程首先介绍了在当今社会下,人工智能的机器学习、计算智能与人机交互这些概念和理论知识;之后介绍在不完备监督信息下的机器学习研究进展。

  • 录播
    机器学习、计算智能与人机交互(一)

    0时40分22秒

  • 录播
    机器学习、计算智能与人机交互(二)

    0时56分24秒

  • 录播
    机器学习与人工智能

    0时21分42秒

  • 录播
    不完备监督信息下的机器学习研究进展(一)

    0时40分35秒

  • 录播
    不完备监督信息下的机器学习研究进展(二)

    0时43分11秒

讲师介绍

  • 周志华

    周志华,男,南京大学博士,南京大学计算机科学与技术系教授,博士生导师。兼任南京大学计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任、机器学习与数据挖掘研究所 (LAMDA) 所长、人工智能教研室主任。从事人工智能、机器学习、数据挖掘、模式识别等领域的研究工作。2003年获国家杰出青年科学基金。2006年入选教育部长江学者特聘教授。

  • 伍冬睿

    伍冬睿,男,华中科技大学自动化学院教授,博士生导师。从事情感计算、脑机接口、机器学习、计算智能和智能控制的相关研究。2016年入选第12批国家青年“千人计划”。曾任美国通用电器公司(GE)全球研发中心(纽约)主管研究员和数个初创公司首席科学家。

  • 宫辰

    宫辰,男,南京理工大学教授,博士生导师。2010年获得华东理工大学工学学士学位。2016年获得上海交通大学、悉尼科技大学双博士学位,导师分别为杨杰教授和Dacheng Tao教授(IEEE Fellow、IAPR Fellow、欧洲科学院外籍院士)。曾入选南京理工大学“青年拔尖人才选聘项目”。

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